Wavelet Plus工業全流程開放平臺用于

數(shu)字(zi)可視(shi)化–數(shu)字(zi)孿生(sheng)工廠：

數字孿生已經在11個領域45個方向進行了應用，對于監測、跟蹤、預警，預測、分析、優化、測試等場景進行深入的應用。數字孿生已經在產品設計、工藝規劃、產品制造等方面進行了深入的探索，而其中產品制造過程的孿生是我們主要的研究方向。數字孿生以直觀的三維模型配合圖形標注等方式展示用戶關心過程中的各類生產信息或預警、告警信息，按場景實時對車間進行監控和輔助管理。打通工業設備生產數據，實現生產數據實時查看、分析、輔助決策，實現不同維度下的場景與數據的結合，提供集中的數據交互共享服務，讓用戶做出快速、有效的決策。

成功案例

xx汽(qi)車，是一家國(guo)際化(hua)的(de)新(xin)(xin)能源(yuan)智能汽(qi)車公司(si)，也是一家用(yong)戶(hu)深度參與的(de)智能出行服務公司(si)。以全球(qiu)化(hua)智能科技，持續改(gai)善用(yong)戶(hu)的(de)出行體驗，致(zhi)力成為中(zhong)國(guo)新(xin)(xin)能源(yuan)汽(qi)車全球(qiu)化(hua)的(de)先(xian)行者。

客戶痛點：

1、監控工(gong)具分散(san)，管(guan)控難度高。工(gong)廠內(nei)監控管(guan)理(li)(li)系統繁多(duo)，且均獨立(li)運行分散(san)管(guan)理(li)(li)，運維(wei)人(ren)員(yuan)無法實時、全面、準確地了解現場生產情況和工(gong)序流程。

2、生(sheng)產系統多，統籌(chou)管理(li)難。生(sheng)產數(shu)(shu)據(ju)分(fen)散在不同業務系統，分(fen)散、割裂(lie)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)無法支撐管理(li)者進(jin)行全(quan)局數(shu)(shu)據(ju)統籌(chou)、分(fen)析和決(jue)策者的(de)(de)高效決(jue)策。

3、巡檢工(gong)作(zuo)繁，運維(wei)(wei)壓(ya)(ya)力(li)大。工(gong)廠(chang)具有廠(chang)區規(gui)模大、生產(chan)設(she)備(bei)多、監控設(she)備(bei)散(san)等特點(dian)，巡檢主要(yao)依賴人力(li)，壓(ya)(ya)力(li)大成本(ben)高，運維(wei)(wei)人員無(wu)法及時(shi)發現問題。

4、庫(ku)存(cun)物料(liao)多，批次追朔難。ERP、BOM等信(xin)息(xi)的追朔性差，信(xin)息(xi)統(tong)計(ji)滯(zhi)后(hou)，物料(liao)及庫(ku)存(cun)管理(li)難度大。

解決方案：

通過對于人機料法環測等要素的監控，以生產單元為基礎監控車間的產品生產過程情況。依靠庫房管理、物流配送系統。實現對于物料入庫、出庫、配送等過程的還原及監控。依靠MES、質量(liang)、人力、考勤等(deng)系統(tong)，實現(xian)對(dui)于人員所(suo)處位(wei)置(zhi)、人員實時分(fen)(fen)布、工作情況(kuang)的監控(kong)(kong)(kong)和(he)分(fen)(fen)析。依(yi)靠設備管理(li)、工裝工具管理(li)等(deng)系統(tong)，以及(ji)數(shu)控(kong)(kong)(kong)設備、測量(liang)設備集成，實現(xian)對(dui)于設備位(wei)置(zhi)信息、運行(xing)狀態、維保等(deng)信息的監控(kong)(kong)(kong)。依(yi)靠視屏監控(kong)(kong)(kong)、安全(quan)帽識別、設備管理(li)等(deng)系統(tong)或設備接口集成，實現(xian)對(dui)于生產安全(quan)的實時監控(kong)(kong)(kong)。