2022-11-14
Wavelet Plus工業全流程開放平臺
Wavelet
Plus工業全流程開放平臺用于
數字可視化–數字孿生工(gong)廠：
數字孿生已經在11個領域45個方向進行了應用，對于監測、跟蹤、預警，預測、分析、優化、測試等場景進行深入的應用。數字孿生已經在產品設計、工藝規劃、產品制造等方面進行了深入的探索，而其中產品制造過程的孿生是我們主要的研究方向。數字孿生以直觀的三維模型配合圖形標注等方式展示用戶關心過程中的各類生產信息或預警、告警信息，按場景實時對車間進行監控和輔助管理。打通工業設備生產數據，實現生產數據實時查看、分析、輔助決策，實現不同維度下的場景與數據的結合，提供集中的數據交互共享服務，讓用戶做出快速、有效的決策。
成功案例
xx汽車，是(shi)一家(jia)國際化的(de)新能源(yuan)(yuan)智能汽車公司，也是(shi)一家(jia)用戶(hu)深度參與的(de)智能出行服務公司。以(yi)全球(qiu)化智能科技，持續改善(shan)用戶(hu)的(de)出行體驗，致力成為(wei)中(zhong)國新能源(yuan)(yuan)汽車全球(qiu)化的(de)先行者。
客戶痛點：
1、監(jian)控(kong)(kong)工具(ju)分散，管(guan)(guan)控(kong)(kong)難(nan)度高。工廠內監(jian)控(kong)(kong)管(guan)(guan)理(li)系統繁(fan)多，且(qie)均獨立運行分散管(guan)(guan)理(li)，運維人員無法實時、全(quan)面(mian)、準確地(di)了解現場生產情況和工序(xu)流程。
2、生產系統多，統籌管理難。生產數(shu)(shu)據分(fen)(fen)散在不(bu)同業務系統，分(fen)(fen)散、割(ge)裂的數(shu)(shu)據無法支撐(cheng)管理者進行全局數(shu)(shu)據統籌、分(fen)(fen)析(xi)和(he)決(jue)策者的高效決(jue)策。
3、巡(xun)檢工作繁，運維(wei)壓(ya)力大(da)。工廠(chang)具有廠(chang)區規模大(da)、生產設(she)備(bei)多、監(jian)控(kong)設(she)備(bei)散(san)等(deng)特(te)點，巡(xun)檢主(zhu)要依賴人力，壓(ya)力大(da)成本高(gao)，運維(wei)人員無(wu)法及時發現問題。
4、庫存物料(liao)多，批次(ci)追朔難(nan)。ERP、BOM等信息的追朔性差，信息統計滯后(hou)，物料(liao)及庫存管理難(nan)度大。
解決方案：
通過對于人機料法環測等要素的監控，以生產單元為基礎監控車間的產品生產過程情況。依靠庫房管理、物流配送系統。實現對于物料入庫、出庫、配送等過程的還原及監控。依靠MES、質量(liang)、人(ren)力、考勤(qin)等系(xi)(xi)統(tong)(tong)，實現對于(yu)人(ren)員(yuan)(yuan)所(suo)處(chu)位置、人(ren)員(yuan)(yuan)實時分(fen)布、工(gong)作情況的監控(kong)(kong)和分(fen)析。依(yi)(yi)靠(kao)設備(bei)管(guan)理(li)、工(gong)裝工(gong)具管(guan)理(li)等系(xi)(xi)統(tong)(tong)，以及數(shu)控(kong)(kong)設備(bei)、測量(liang)設備(bei)集成，實現對于(yu)設備(bei)位置信息(xi)、運行(xing)狀態、維保等信息(xi)的監控(kong)(kong)。依(yi)(yi)靠(kao)視屏監控(kong)(kong)、安全帽(mao)識別、設備(bei)管(guan)理(li)等系(xi)(xi)統(tong)(tong)或設備(bei)接口集成，實現對于(yu)生(sheng)產安全的實時監控(kong)(kong)。
